【横向招标动态】国家语委科研规划领导小组办公室关于开展2022年度国家语委科研项目申报工作的通知

发布者:左盼盼发布时间:2022-06-27浏览次数:2113

有关单位:

研究,现将2022年度国家语委科研项目申报工作有关事项通知如下。

一、资助范围

本次接受申报的项目详见《国家语委科研项目2022年度选题指南》(附件),选题名称均为固定题目,研究起始时间为202311。其中,重大项目资助经费50万元以内/项,研究时间一般为3年;重点项目资助经费为20万元/项,研究时间一般为23年;一般项目资助经费为10万元/项,研究时间一般为12年。

二、申报条件

(一)申符合《国家语委科研项目管理办法》相关规定具有独立开展研究和组织开展研究的能力,能够承担实质性的研究工作。

(二)申应具有副高级以上(含)专业技术职称或博士学位。不具备以上职称和学位条件的,须提供2名正高级专业技术职称(职务)同行专家的书面推荐意见。重大项目申请人必须具有正高级专业技术职称。

(三)每年作为项目负责人只能申报一个国家语委科研项目,作为项目组成员最多可参与两个项目。

三、申报办法

(一)申报方式。项目申报工作全部通过“国家语委科研服务平台项目申报管理系统”(以下简称申报系统)在线进行。该系统为国家语委科研项目申报的唯一线上平台,平台网页链接为http://www.ywky.edu.cn/请登录“项目申报管理系统”,选择“重大项目”、“重点项目”或“一般项目”项目类别进行申报

材料要求。本年度项目申请不需要邮寄纸质版材料在申报系统填写、提交导出打印申请书。在申报截止时间前,已提交的申请书仍可修改并重新打印。申报人所在单位对项目申请书审核盖章由项目申报人扫描并在申报系统上传盖章后的整本申请书,未按要求上传或上传材料不完整、不清晰、内容错误的,视为无效申请。申请人所在单位不需要登录申报系统审核。

截止时间申报系统自2022622日起受理项目申报,申报截止日期为202272924逾期不予受理。

四、注意事项

各单位应加强对申报材料的审核把关,保证申报信息真实准确。项目申请人应如实填写申报材料,确保无知识产权争议。凡存在弄虚作假抄袭剽窃等行为的,一经查实取消3年申报资格并通报批评

(二)为保证评审公平公正,项目申请书“正文”中“二、项目设计论证”部分不得出现申报人姓名、单位等有关信息,否则按作废处理。

(三)通过初审的重大项目申请团队需参加现场答辩具体时间另行通知

(四)项目立项名单202211公示。

 

  人:郭 

联系方式010-66096726   keyanban@moe.edu.cn

申报系统技术支持:罗老师  13554039146

 

附件:国家语委科研项目2022年度选题指南 

 

                                                                                                                                            国家语委科研规划领导小组办公室

                                                                                                                                2022622

 

 

附件

 

国家语委科研项目2022年度选题指南

 

一、重大项目

1.国家语言文字事业2035年远景目标和发展规划研究

2.国家通用语言文字普及质量提升研究

3.数字化时代的语言生活与语言治理研究

4.新文科背景下的语言学学科建设研究

5.古籍整理智能化关键技术研究

6.服务长三角一体化发展的区域语言规划研究

二、重点项目

1.语言政策与铸牢中华民族共同体意识研究

2.中小学教材语言使用规范研究

3.面向全球治理人才培养的语言教育规划研究

4.小学阶段语文课文手语表达研究

5.语言资源的数据规范共享机制研究

6.中国语言产业数据库建设及应用研

7.网络空间语言伦理研究

8.中文+职业技能”教学资源建设研究

9.高校语言文字工作理论与实践研究

10.中华语言文化国际传播的挑战与对策研究

11.中医药全球传播的语言问题及对策研究

12.香港地区中文书面语发展研究

13.智能时代青少年语言能力发展研究

三、一般项目

1.中国语言生活学术思想研究

2.条约中文文本语言规范表述研究

3.大型国际活动语言服务体系构建研究

4.人工智能助力语言服务的路径创新研究

研究时间限期1年,研究成果为资政报告和调研报告)

5.面向语迟儿童的家庭语言规划研究

6.国外聋人应急手语服务体系研究

7.国家通用盲文轻声问题研究

8.社交媒体中网络情绪的语言特征分析及识别研究

9.机器学习在视听内容语义分析中的应用研究